python torch和numpy

1. super().__init__()

这是用于python中，在你构造一个类的时候首先调用、继承父类的构造函数的一个方法。

import torch from torch import nn

class LandlordLstmModel(nn.Module): def init(self): super().__init__() … … …

结合上面的这段代码来看，我引用了torch中的nn，我在构造子类的初始化的时候，首先使用了super().__init__() 来初始化我的神经网络，之后再具体向网络中填东西。

2. torch中内置的LSTM

PyTorch 中的 torch.nn.LSTM 可以用于构建长短期记忆（LSTM）网络。 其构建的基本格式如下：

torch.nn.LSTM(input_size, hidden_size, num_layers=1, batch_first=False, dropout=0.0, bidirectional=False)